1. 面试官：请解释学习曲线 (Learning Curve) 是什么，它在模型评估和调优中的作用是什么？

2. 面试官：学习曲线中的“学习”指的是什么？与模型的学习有什么关系？

3. 面试官：如何通过学习曲线识别模型的偏差和方差问题？

4. 面试官：解释欠拟合和过拟合在学习曲线中的表现以及如何通过学习曲线识别它们。

5. 面试官：在学习曲线中，训练分数和验证分数的变化模式有哪些可能的情况？请举例说明。

6. 面试官：学习曲线如何帮助选择合适的模型复杂度？

7. 面试官：学习曲线在数据集大小对模型性能的影响方面有何作用？

8. 面试官：在什么情况下，学习曲线可能不适用于模型评估和调优？

9. 面试官：学习曲线和验证曲线有何区别？它们分别在模型评估和调优中的作用是什么？

10. 面试官：探讨学习曲线在深度学习模型中的应用和局限性。