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Scala并发编程
1. 面试官:介绍Scala中的Actor模型并解释其与传统线程模型的区别。
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2. 面试官:讨论Scala中的Future类型以及其在并发编程中的作用和优势。
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3. 面试官:解释Scala中的Akka框架,包括其用途、核心概念和优势。
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4. 面试官:讨论Scala中的并发集合(concurrent collections)及其在编写并发程序时的作用。
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5. 面试官:探讨Scala中的STM(Software Transactional Memory)并解释其在并发编程中的应用。
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6. 面试官:介绍Scala中的并发性能调优技术,包括并发性能分析工具和优化策略。
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7. 面试官:讨论Scala中的并发编程最佳实践,包括错误处理、线程安全性和性能最佳化。
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8. 面试官:解释Scala中的并发数据结构(如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等)的实现原理和适用场景。
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9. 面试官:讨论Scala中的并行计算框架(parallel computing framework)及其在多核处理器环境中的应用。
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10. 面试官:介绍Scala中的Futures和Promises,以及其在编写异步并发代码时的使用方法和注意事项。
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