1. 面试官：使用 SQLAlchemy 进行复杂的多表连接查询，并说明查询过程中的性能优化策略。

2. 面试官：实现一个高效的模型级别的数据过滤器，用于动态过滤查询结果集。

3. 面试官：讨论 SQLAlchemy 中事务的概念和如何使用事务进行数据操作。

4. 面试官：探讨 SQLAlchemy 中的延迟加载和俄罗斯套娃查询的原理和使用场景。

5. 面试官：设计一个自定义的数据库查询函数，能够实现复杂的数据统计和分析功能。

6. 面试官：使用 SQLAlchemy 实现一个高性能的数据分页查询方法，支持大数据量的快速分页展示。

7. 面试官：深入理解 SQLAlchemy 中的查询性能优化策略，结合数据库索引和查询执行计划进行分析和优化。

8. 面试官：探讨 SQLAlchemy 对于复杂数据结构和JSON字段的查询和操作技巧。

9. 面试官：使用 SQLAlchemy 进行数据筛选和排序，并实现高效的数据结果缓存机制。

10. 面试官：研究 SQLAlchemy 中的连接池管理和数据库连接的资源优化方案，并提出改进措施。