1. 面试官：请解释Harris角点检测算法的原理和计算过程。

2. 面试官：介绍SIFT（尺度不变特征变换）算法的特点和优缺点。

3. 面试官：为什么SIFT算法能够实现尺度不变性？请详细说明。

4. 面试官：考虑到计算机的处理能力和存储问题，如何优化ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）算法以提高性能？

5. 面试官：探讨特征提取算法在应对光照变化和遮挡的情况下的稳健性。

6. 面试官：通过比较Harris角点检测、SIFT和ORB算法，分析它们在不同场景下的适用性。

7. 面试官：如何评价特征提取算法的描述符质量？

8. 面试官：探讨特征匹配算法中的距离度量方法及其优劣势。

9. 面试官：讨论特征匹配算法在处理旋转变换和尺度变换时的挑战以及解决方案。

10. 面试官：介绍近年来针对特征提取与匹配的深度学习算法，并分析其与传统算法的优劣势。