1. 面试官：介绍SLAM算法中的数据关联与特征提取的核心思想。

2. 面试官：探讨SLAM算法中数据关联的挑战及解决方案。

3. 面试官：阐述基于SLAM算法的特征提取技术和其在实时定位中的作用。

4. 面试官：分析SLAM算法中的场景重建与特征匹配的关键难点。

5. 面试官：解释SLAM算法中前端数据关联的传感器融合策略。

6. 面试官：研究SLAM算法中数据关联和特征提取在无人驾驶中的应用和局限性。

7. 面试官：探讨SLAM算法中数据关联和特征提取的激光雷达与摄像头融合方法。

8. 面试官：设计一种基于深度学习的SLAM算法前端数据关联与特征提取方案。

9. 面试官：阐述SLAM算法中数据关联与特征提取在环境感知与建图中的重要性。

10. 面试官：提出一种创新的SLAM算法前端数据关联与特征提取的并行计算策略。