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SLAM算法
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运动估计与定位
1. 面试官:介绍一下SLAM算法的基本原理和流程。
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2. 面试官:如何在SLAM中进行地图构建和定位?
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3. 面试官:解释SLAM中的前端和后端优化是什么意思?
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4. 面试官:如何利用SLAM实现自主移动机器人在未知环境中的导航?
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5. 面试官:介绍一下SLAM中常用的传感器及其原理和应用。
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6. 面试官:讨论SLAM算法中的数据关联问题及解决方法。
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7. 面试官:探讨SLAM算法中的状态估计和参数估计的区别及关联。
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8. 面试官:如何解决SLAM中的地图漂移和误差累积问题?
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9. 面试官:介绍SLAM中的闭环检测及其在地图构建中的作用。
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10. 面试官:如何在多机器人SLAM中实现协同定位和地图构建?
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