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XML 数据解析
1. 面试官:介绍 XML 数据解析的基本原理和流程。
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2. 面试官:在 Python 中使用哪些库来解析 XML 数据?各有什么特点?
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3. 面试官:如何处理 XML 数据中的命名空间?为什么命名空间在 XML 数据解析中很重要?
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4. 面试官:谈谈在数据解析过程中,如何处理 XML 中的 CDATA 节点?
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5. 面试官:解释 XPath 语法,以及在 XML 数据解析中如何使用 XPath。
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6. 面试官:介绍一种高效的方法,用于在 XML 数据中查找和提取特定的信息。
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7. 面试官:谈谈 XML 数据解析中可能遇到的性能优化问题,以及如何解决这些问题。
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8. 面试官:比较基于 DOM 和基于 SAX 的 XML 解析方式,分析其优缺点和适用场景。
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9. 面试官:解释 XML Schema 是什么,以及在 XML 数据解析中的作用。
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10. 面试官:如何处理包含大量 XML 数据的文件,在数据解析过程中如何提高处理效率?
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