1. 面试官：介绍一下 RavenDB 负载均衡的工作原理和实现方式。

2. 面试官：谈谈在 RavenDB 中如何优化查询性能，有哪些常见的优化策略？

3. 面试官：如何在 RavenDB 中实现横向扩展并保持负载均衡？请详细说明。

4. 面试官：讨论 RavenDB 中的事务管理和并发控制机制，以及如何提高事务处理的吞吐量。

5. 面试官：深入解析 RavenDB 的索引管理和优化策略，包括适用场景和实现原理。

6. 面试官：分析 RavenDB 中的数据分片技术以及其对大规模分布式数据存储和访问性能的影响。

7. 面试官：探讨 RavenDB 中的读写分离策略，包括实现方式和优缺点。

8. 面试官：如何通过 RavenDB 实现跨数据中心的数据复制和同步，确保数据一致性和可用性？

9. 面试官：设计一种高可用的 RavenDB 部署架构，保证系统在单点故障时仍能继续提供稳定的服务。

10. 面试官：演示如何在 RavenDB 中使用负载测试工具进行性能评估和优化，以便发现和解决潜在的性能瓶颈。