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RavenDB 数据分片与分布式架构设计
1. 面试官:在RavenDB中,数据分片是如何实现的?请详细描述数据分片的过程和策略。
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2. 面试官:谈谈您对RavenDB分布式架构设计中水平扩展的看法,以及在实际应用中如何实现水平扩展。
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3. 面试官:如果要在RavenDB中实现负载均衡和故障恢复,有哪些有效的方法和策略?请结合实际案例进行说明。
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4. 面试官:数据一致性在分布式系统中是一个关键问题,如何在RavenDB中处理数据一致性的挑战?请举例说明。
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5. 面试官:RavenDB中的集群管理是如何实现的?请描述集群管理的架构和关键组件。
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6. 面试官:在RavenDB中,如何处理数据的备份和恢复?请详细介绍备份和恢复的流程和策略。
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7. 面试官:RavenDB与CAP原则的关系是怎样的?谈谈在实际场景中如何权衡一致性、可用性和分区容忍性。
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8. 面试官:RavenDB在分布式系统中的事务管理是如何实现的?请谈谈RavenDB事务的特点和实现方式。
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9. 面试官:RavenDB中的读写分离是如何实现的?如何确保读操作和写操作的一致性?
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10. 面试官:谈谈RavenDB在面对大规模数据和高并发时的性能优化策略和实践经验。
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