1. 面试官：基于实际案例，描述一个使用RavenDB查询优化策略解决性能问题的场景。

2. 面试官：探讨RavenDB中复杂查询语句的性能优化技巧和注意事项。

3. 面试官：详细介绍RavenDB中索引的分类和使用场景，并说明不同类型索引的适用性。

4. 面试官：解释RavenDB中的查询执行计划，以及如何通过执行计划优化查询性能。

5. 面试官：讨论在大规模数据集情况下，使用RavenDB进行复杂查询的挑战和解决方案。

6. 面试官：分析RavenDB中的查询密度和查询频率对查询性能的影响，并提出优化建议。

7. 面试官：如何在RavenDB中使用全文搜索索引实现高效的文本查询，探讨全文搜索索引的优缺点。

8. 面试官：阐述RavenDB中的分片索引原理和分布式查询的优化技术，以及应用场景。

9. 面试官：描述RavenDB的多租户查询策略，讨论单租户和多租户查询性能的差异。

10. 面试官：探讨RavenDB中的查询缓存机制及其在复杂查询场景下的效果和使用方法。