1. 面试官：谈谈RavenDB的B树索引结构以及其在大规模数据存储中的优势。

2. 面试官：解释RavenDB的文档模型和文档数据库之间的关系，以及它们如何优化数据访问和查询。

3. 面试官：比较RavenDB的事务处理与传统关系型数据库的事务处理，在高并发和分布式环境中的差异与应用。

4. 面试官：讨论RavenDB的实时更新与实时索引的概念，以及它们如何提高查询性能和数据一致性。

5. 面试官：探讨RavenDB的分片与分区策略，以及如何实现数据的水平扩展和负载均衡。

6. 面试官：解析RavenDB的备份和恢复机制，包括增量备份、全量备份和灾难恢复的实现方式。

7. 面试官：介绍RavenDB的多租户架构设计与实现，包括数据隔离、安全性、性能和多租户查询优化。

8. 面试官：分析RavenDB的数据压缩算法以及在存储大规模数据时的空间利用率和性能优化。

9. 面试官：探讨RavenDB的并发控制机制和事务隔离级别，以及如何处理并发访问和保障数据一致性。

10. 面试官：讨论RavenDB的集群部署方案和容灾设计，包括数据复制、节点故障处理和故障转移策略。