1. 面试官：使用 RavenDB 的内置分布式架构，设计一个高可用性的系统架构，并解释它的工作原理。

2. 面试官：比较 RavenDB 的分布式架构和传统数据库的分布式架构，分析它们在容错性和性能方面的优劣势。

3. 面试官：探讨 RavenDB 的可扩展性，包括水平扩展和垂直扩展，并说明如何在实际项目中应用这种可扩展性。

4. 面试官：使用 RavenDB 提供的 ACID 事务特性，设计一个复杂的多节点事务，并分析它在分布式环境下的一致性和并发性。

5. 面试官：解释 RavenDB 中的多模型数据库概念，比较其与传统关系型数据库的模型，讨论在哪些场景下多模型数据库更适合。

6. 面试官：利用 RavenDB 的客户端库，设计一个高性能的实时数据同步方案，并说明如何处理数据一致性和冲突解决。

7. 面试官：分析 RavenDB 的全文搜索功能，包括索引设计、搜索性能优化和多语言支持，提出优化建议并展示一个性能测试结果。

8. 面试官：探讨 RavenDB 的安全性功能，包括数据加密、访问控制和审计日志，设计一个综合的安全方案以保护数据库中的敏感数据。

9. 面试官：使用 RavenDB 的灵活数据模型，设计一个复杂的数据结构并进行性能测试，评估其在大规模数据下的存储效率和检索性能。

10. 面试官：考虑 RavenDB 的支持文档存储和图形数据库的功能，设计一个智能推荐系统的数据模型，并说明如何利用 RavenDB 实现该系统的存储和查询功能。