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RavenDB 使用 JSON 数据格式来存储和查询数据。
1. 面试官:以五个字以内的简短语言解释 JSON 数据格式。
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2. 面试官:描述 RavenDB 是如何处理 JSON 数据的。
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3. 面试官:提供一个 RavenDB 查询语言(RQL)的示例,并解释其功能。
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4. 面试官:解释 RavenDB 的文档模型是什么样的,并举例说明其优势和劣势。
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5. 面试官:讨论 RavenDB 与传统关系型数据库的区别,并探讨其适用场景。
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6. 面试官:介绍 RavenDB 的 ACID 事务特性,并讨论其在分布式环境中的表现。
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7. 面试官:解释 RavenDB 中的索引是如何工作的,以及在查询性能中的作用。
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8. 面试官:分析 RavenDB 的分片策略及其对数据库水平扩展的影响。
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9. 面试官:讨论 RavenDB 在安全性方面的特性和措施,以及如何保护数据安全。
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10. 面试官:展示如何在 RavenDB 中执行跨文档事务以及其实现的原理。
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