1. 面试官：请解释聚类分析与K均值算法的核心原理是什么？

2. 面试官：如何判断K均值算法的收敛？

3. 面试官：聚类分析和K均值算法有哪些局限性？

4. 面试官：K均值算法与层次聚类算法有哪些不同之处？

5. 面试官：K均值算法在大规模数据集上存在哪些挑战？

6. 面试官：如何选择适当的K值来执行K均值算法？

7. 面试官：请阐述K均值算法在实际应用中的一项成功案例。

8. 面试官：聚类分析与K均值算法如何应对高维数据的挑战？

9. 面试官：K均值算法适用于哪些类型的数据集？

10. 面试官：聚类分析和K均值算法对异常值和噪声的敏感度如何？