1. 面试官：在逻辑回归中，为什么要使用对数几率函数？

2. 面试官：解释逻辑回归中的过拟合问题以及如何解决它。

3. 面试官：描述逻辑回归的梯度下降算法及其优化方法。

4. 面试官：探讨逻辑回归与线性回归的区别和相似之处。

5. 面试官：如何衡量逻辑回归模型的性能和准确度？

6. 面试官：介绍逻辑回归中的正则化方法及其作用。

7. 面试官：讨论逻辑回归在处理多类别分类问题时的方法与技巧。

8. 面试官：阐述逻辑回归在金融风控领域的应用与挑战。

9. 面试官：探讨逻辑回归模型对异常值和离群点的敏感程度。

10. 面试官：描述逻辑回归模型与支持向量机（SVM）之间的联系与区别。