1. 面试官：请解释什么是线性回归分析，以及它在统计学和机器学习中的作用。

2. 面试官：谈谈多元线性回归分析中的共线性问题，并提出解决方案。

3. 面试官：讨论岭回归（Ridge Regression）和Lasso回归（Lasso Regression）之间的区别和应用场景。

4. 面试官：在多元回归分析中，如何判断模型的拟合优度？请介绍一种评价拟合优度的方法并解释其原理。

5. 面试官：如果多元回归分析模型中存在异方差性，如何进行修正？

6. 面试官：请解释什么是误差项，它在回归分析中的作用是什么？

7. 面试官：多元回归分析中，如何检验各解释变量对因变量的影响是否显著？

8. 面试官：讨论交互作用（Interaction）在多元回归分析中的重要性和应用。

9. 面试官：解释多重共线性问题，以及处理多重共线性的常见方法。

10. 面试官：在机器学习中，为什么线性回归模型在某些情况下会失效？提出一种替代方案。