1. 面试官：解释因子分析和主成分分析的区别。

2. 面试官：探讨主成分分析在实际数据处理中的局限性。

3. 面试官：详细描述因子分析的旋转方法及其作用。

4. 面试官：论述如何选择合适的因子数进行因子分析。

5. 面试官：说明主成分分析中特征值和特征向量的意义。

6. 面试官：讨论主成分分析与因子分析在模式识别和数据降维中的应用差异。

7. 面试官：提出一种创新的主成分分析算法，并解释其工作原理。

8. 面试官：探讨因子旋转对因子分析结果的影响，并给出基于实例的分析。

9. 面试官：详细解释共因子的概念及其在因子分析中的作用。

10. 面试官：讨论因子分析和主成分分析在因果关系分析中的应用前景。