1. 面试官：如果你用一句话向非技术人员解释什么是数据建模，你会怎么说？

2. 面试官：如果给你一张表格数据，你将如何确定最适合的数据建模方法？

3. 面试官：解释什么是过拟合和欠拟合，以及如何解决这些问题？

4. 面试官：你认为在数据建模中最重要的步骤是什么？为什么？

5. 面试官：比较线性回归和逻辑回归，包括用途、适用场景和优缺点。

6. 面试官：请解释交叉验证是什么，以及它在数据建模中的作用。

7. 面试官：如果你的模型出现了多重共线性问题，你将如何处理？

8. 面试官：你如何评估一个数据建模的质量？

9. 面试官：解释评估指标如精确度、准确度、召回率、F1 分数在数据建模中的作用。

10. 面试官：讨论数据不平衡问题对数据建模的影响，以及解决这个问题的方法。