1. 面试官：如何利用分层抽样方法来处理数据集？

2. 面试官：解释什么是异常检测，以及在数据挖掘中的应用？

3. 面试官：设计一个算法，用于处理高维数据的降维和特征选择。

4. 面试官：介绍一种常用的特征缩放方法，并解释其优缺点。

5. 面试官：通过什么方法可以解决数据集中的缺失值？

6. 面试官：详细描述数据正规化和标准化在特征工程中的作用。

7. 面试官：解释什么是特征工程，以及它在机器学习中的重要性。

8. 面试官：如何选择合适的特征工程技术来为模型提供更好的训练数据？

9. 面试官：探讨数据不平衡问题对特征工程和模型训练的影响，并提出解决办法。

10. 面试官：介绍一种基于信息增益的特征选择方法，并说明其在数据挖掘中的应用场景。