1. 面试官：请介绍一种常用的数据探索工具或技术，以及它的优缺点。

2. 面试官：如何使用数据可视化工具展示多维数据，并举例说明？

3. 面试官：谈谈你对数据异常值的处理方法和策略。

4. 面试官：如果需要在数据探索中进行数据聚类分析，你会选择哪种聚类算法？并简要介绍其原理。

5. 面试官：给出一个具体的案例，阐述如何通过数据挖掘技术挖掘有用信息并进行可视化展示。

6. 面试官：介绍一种创新的数据探索技术或方法，并谈谈其应用场景和优势。

7. 面试官：谈谈你对数据清洗和数据预处理的理解，以及在实际项目中的应用经验。

8. 面试官：如何评价当前流行的数据可视化工具或软件，在数据可视化领域的地位和发展趋势？

9. 面试官：在数据可视化设计中，你认为哪些因素是影响可视化效果和结果解释的关键因素？

10. 面试官：通过一个具体的案例，描述数据探索和可视化分析在业务决策中的价值和作用。