1. 面试官：描述向量 (Vector) 的数据结构和基本操作，以及其在实际应用中的优势和局限性。

2. 面试官：设计一个高效的向量 (Vector) 类，支持动态扩展和缩减操作，要求实现向量的增删改查功能的时间复杂度均为 O(1)。

3. 面试官：介绍向量 (Vector) 和链表 (Linked List) 的区别，并讨论在不同应用场景下它们的优缺点。

4. 面试官：利用向量 (Vector) 实现一个矩阵 (Matrix) 类，支持矩阵的加法、减法和乘法运算，要求实现算法的时间复杂度尽可能低。

5. 面试官：给出一个具体的实例，说明在 C++ STL 中如何使用向量 (Vector) 实现动态数组的功能，并分析其底层实现原理。

6. 面试官：讨论在并行计算中，向量 (Vector) 的数据访问模式对并行性能的影响，并提出优化策略。

7. 面试官：分析向量 (Vector) 在内存管理方面的优势和劣势，并探讨其在大规模数据处理中的应用。

8. 面试官：使用向量 (Vector) 实现一个简单的线性回归算法，说明向量在数值计算中的应用。

9. 面试官：探讨向量 (Vector) 的并行化算法，包括并行化的方法、并行性能评估和并行模型选择。

10. 面试官：以自然语言处理为例，分析向量 (Vector) 在词嵌入 (Word Embedding) 中的应用和优化方法。