1. 面试官：使用 Prometheus 查询语言（PromQL）编写一个查询，找出最近一小时内 CPU 使用率超过 80% 的所有主机。

2. 面试官：描述 Prometheus 的存储结构和工作原理，并解释为什么它能够有效地处理高容量和高负载的数据。

3. 面试官：使用 Grafana 和 Prometheus 实现一个自定义的数据可视化仪表盘，展示最近一周内服务器的内存使用情况，并添加告警规则来监测内存使用超过阈值时发送通知。

4. 面试官：解释 PromQL 中的元查询（meta-query）是什么，它在查询语言中的作用是什么？举例说明一个常用的元查询并解释其含义。

5. 面试官：描述 Prometheus 中的时间序列（time series）是什么，它们如何被存储和检索？

6. 面试官：编写一个 Prometheus 配置文件，并说明其中包含的常见配置项和它们的作用。

7. 面试官：使用 Prometheus 的远程读取功能，从另一个 Prometheus 服务器获取监控数据并将其整合到当前服务器上。描述整个过程并说明远程读取的用途和优势。

8. 面试官：解释 Prometheus 中的标签（labels）是如何工作的，以及标签与查询语言的关系是怎样的？

9. 面试官：使用 Prometheus 的告警规则，设置一个告警规则以监测主机的网络流量，当网络流量超过3GB/s时触发告警。

10. 面试官：描述 Prometheus 中的数据保留策略（retention policy）是什么，它与数据存储和查询的关系是如何的？