1. 面试官：探讨一下 Prometheus 数据模型中指标、标签和时间戳的关系及作用。

2. 面试官：通过具体案例解释 Prometheus 数据模型对监控系统的优势和应用场景。

3. 面试官：如何在 Prometheus 数据模型中定义自定义指标，以及自定义指标的实际应用与限制。

4. 面试官：讨论 Prometheus 数据模型与其他监控系统数据模型的异同，以及在实际场景中如何进行数据模型的兼容性转换。

5. 面试官：探究在 Prometheus 数据模型中如何处理高维度、高基数标签数据，以及如何优化查询性能。

6. 面试官：分析 Prometheus 数据模型中的时间序列存储机制，并比较其与传统时间序列数据库的差异。

7. 面试官：讨论 Prometheus 数据模型在容器化环境中的应用，以及对指标收集和度量的影响。

8. 面试官：针对 Prometheus 数据模型中标签数据存储和索引的设计，展开深入探讨其原理和实现方式。

9. 面试官：探讨 Prometheus 数据模型中的指标聚合和数据汇总方式，以及在大规模监控系统中的应用与优化。

10. 面试官：结合 Prometheus 数据模型的特点，设计一种全新的监控系统数据模型，并比较其与现有监控系统的差异和优势。