1. 面试官：通过分析PrestoDB查询计划的执行步骤，解释如何优化PrestoDB查询性能。

2. 面试官：在PrestoDB中，如何利用统计信息来优化查询计划的生成和执行过程？

3. 面试官：探讨PrestoDB中Join算法的实现原理，并说明如何根据数据分布优化Join操作。

4. 面试官：设计一个复杂的SQL查询，在PrestoDB中解释该查询的执行计划，以及针对该查询执行计划的优化策略。

5. 面试官：讨论PrestoDB中的并行查询执行机制，以及如何有效地利用并行执行来提升查询性能。

6. 面试官：分析PrestoDB执行计划中的Shuffle操作，探讨Shuffle的作用及优化方法。

7. 面试官：解释PrestoDB中的动态分区剪枝优化技术，以及在实际查询中的应用场景。

8. 面试官：探讨PrestoDB中的自适应查询执行优化技术，以及其在自动调节查询计划方面的作用。

9. 面试官：讨论PrestoDB中的查询执行引擎优化策略，包括列存储、编码方式、数据压缩等。

10. 面试官：设计一个复杂的数据模型，在PrestoDB中进行数据访问和查询优化，包括索引策略、数据分区等方面的优化。