1. 面试官：介绍并比较适用于大型数据集的并行索引维护技术。

2. 面试官：解释为什么在进行索引建立或删除操作时要小心避免过度锁定。如何有效地管理并避免影响其他事务的性能？

3. 面试官：讨论在索引维护中如何处理并发性和数据的一致性，以避免出现不一致的结果。

4. 面试官：谈论在进行索引维护时，如何处理大量数据插入、更新或删除的性能优化策略。

5. 面试官：对比数据库重新组织和重建索引操作，探讨它们对系统性能和可用性的影响。

6. 面试官：详细描述数据归档和分区技术对索引维护性能的影响，并提出优化建议。

7. 面试官：探讨在高负载、高并发环境下的在线索引优化策略，以最大限度地减少对生产系统的影响。

8. 面试官：以PostgreSQL内部机制为基础，解释并分析索引完成和维护过程中采用的各种锁类型。

9. 面试官：根据业务场景，提出针对实时索引维护的数据分片、数据多版本管理等解决方案，并说明其优劣势。

10. 面试官：解释PostgreSQL中自动化索引维护的原理和实现方法，以及其在大规模应用中的效果和风险。