1. 面试官：介绍在PostgreSQL中如何利用索引进行性能优化。

2. 面试官：分析在数据库中使用连接查询带来的性能影响，并提出优化方案。

3. 面试官：解释PostgreSQL中的查询执行计划（Query Execution Plan）是如何工作的。

4. 面试官：讨论PostgreSQL中的并发控制机制，在高并发环境下如何保证数据库的稳定性和性能。

5. 面试官：设计一个数据库模式，在PostgreSQL中充分利用分区表功能进行数据存储和查询优化。

6. 面试官：说明PostgreSQL中的自动化工具和功能，如何使用这些工具提高数据库的性能和可靠性。

7. 面试官：探讨在PostgreSQL中如何处理大量数据的ETL（Extract, Transform, Load）过程，以及如何优化这一过程。

8. 面试官：讨论在PostgreSQL中使用存储过程和触发器对数据库进行性能优化和业务逻辑控制的方法。

9. 面试官：分析PostgreSQL中的并行查询执行机制，并说明如何利用并行查询提升数据库查询性能。

10. 面试官：探讨在PostgreSQL中使用缓存技术（如查询缓存、物化视图等）来优化数据库的性能和响应速度。