1. 面试官：在OrientDB中，如何使用Schema定义数据模型？请详细说明。

2. 面试官：谈谈在OrientDB中使用类（Class）和属性（Property）进行数据建模的优势和劣势。

3. 面试官：解释OrientDB中的多态（Polymorphism）是如何工作的，以及它对数据模型设计的影响。

4. 面试官：如何在OrientDB中实现聚集函数（Aggregate Functions）来进行数据分析？举例说明。

5. 面试官：讨论在OrientDB中采用图数据库模型进行数据存储和查询的优势和适用场景。

6. 面试官：举例说明在OrientDB中如何实现数据间的关系（Relationships）及其查询。

7. 面试官：探讨在OrientDB中对大规模数据集进行性能优化的方法和策略。

8. 面试官：解释OrientDB中的事务（Transactions）是如何工作的，以及在数据模型设计中的影响。

9. 面试官：如何在OrientDB中创建自定义索引（Custom Index）来优化数据查询性能？请提供示例代码。

10. 面试官：讨论在OrientDB中采用分片（Sharding）来处理大规模数据的优势和挑战，以及实现方法。