1. 面试官：通过比较顺序扫描和索引扫描的性能差异，说明数据库索引的作用和优势。

2. 面试官：探讨数据库索引的数据结构和存储原理，并分析不同类型索引的实现方式。

3. 面试官：在高并发环境下，如何设计和优化数据库索引以提高查询性能和并发访问能力？

4. 面试官：解释索引覆盖和最左前缀原则，以及它们在查询优化中的作用。

5. 面试官：比较B树索引和哈希索引的实现和适用场景，分析它们在不同工作负载下的性能表现。

6. 面试官：讨论索引设计中的冗余索引和多列索引，分析它们对查询性能和存储空间的影响。

7. 面试官：使用示例演示如何通过索引提示和强制选择特定索引来优化查询执行计划。

8. 面试官：解释索引的选择性和分布度，探讨选择性对索引存储和查询性能的影响。

9. 面试官：在大数据量下，讨论索引维护的成本和策略，分析索引重建和在线索引重组的实现方式。

10. 面试官：从数据访问角度，分析固定长度索引和变长索引的存储结构和影响，探讨它们的区别及优劣势。