1. 面试官：如何在OpenTSDB中设计一个高度灵活且可扩展的数据模型？

2. 面试官：讨论OpenTSDB数据模型中的时间序列标识符（TSID）及其在数据存储和检索中的作用。

3. 面试官：如何在OpenTSDB中处理具有不同粒度的时间序列数据？提供一些实际案例和解决方案。

4. 面试官：探讨OpenTSDB数据模型中的标签索引和标记的使用方法，以及其对数据检索的影响。

5. 面试官：讨论在OpenTSDB中如何设计用于解决多维度数据分析问题的数据模型。

6. 面试官：如何使用OpenTSDB数据模型实现数据归档和数据清理功能？提供一些最佳实践和注意事项。

7. 面试官：探讨OpenTSDB数据模型中的聚合函数和数据聚合技术，以及其在时间序列数据分析中的应用。

8. 面试官：讨论在OpenTSDB中设计高性能查询和检索系统的数据模型和索引结构。

9. 面试官：如何在OpenTSDB中实现对数据模型的动态修改和扩展？提供一些灵活的方案和案例。

10. 面试官：探讨在OpenTSDB中如何处理异常和离群点数据，以及在数据模型设计中考虑的因素。