1. 面试官：介绍 OpenTSDB 的数据存储架构，并分析其在支持大规模数据存储方面的优势。

2. 面试官：探讨 OpenTSDB 如何高效地处理时间序列数据，并与传统关系型数据库相比有何优势？

3. 面试官：设计一个架构图，展示 OpenTSDB 的数据写入流程，并解释为何这种架构能够适用于大规模数据存储。

4. 面试官：解释 OpenTSDB 中的时间序列数据聚合功能，以及在数据查询和分析中的应用场景。

5. 面试官：探讨 OpenTSDB 中的数据压缩技术，并说明对于大规模数据存储的重要性以及实现原理。

6. 面试官：分析 OpenTSDB 对查询性能的优化策略，包括索引结构、查询优化和并发查询处理。

7. 面试官：探讨 OpenTSDB 中的数据复制和容错机制，以及其在大规模数据存储中的作用和优势。

8. 面试官：设计一个高可用性的 OpenTSDB 集群架构，并说明其中的关键议题和解决方案。

9. 面试官：介绍 OpenTSDB 中的数据归档和数据清理策略，以及如何在大规模数据存储中应用这些策略。

10. 面试官：分析 OpenTSDB 与其他时间序列数据库（如InfluxDB、Prometheus）的比较，包括性能、扩展性和功能特点方面的对比。