1. 面试官：介绍一种基于图算法的社交网络推荐系统，包括算法原理和实现细节。

2. 面试官：探讨在图数据库中如何有效地检测和预防环形依赖（Cyclic Dependencies）。

3. 面试官：设计一个基于图数据库的虚拟现实世界模拟系统，描述系统架构和数据存储方案。

4. 面试官：比较和评价图数据库中最常用的两种图遍历算法的优缺点，并给出具体应用场景。

5. 面试官：通过具体案例，描述如何在图数据库中实现关键路径分析和优化。

6. 面试官：解释在图数据库应用开发中如何处理大规模数据集的可视化和交互性能优化。

7. 面试官：利用图算法实现一种智能推荐系统，能够自动发现用户之间的兴趣相似性并进行个性化推荐。

8. 面试官：讨论图数据库中的路径发现算法，包括最短路径和最优路径发现，分析其适用性和复杂度。

9. 面试官：设计一种基于图数据库的反欺诈系统，描述如何利用图算法检测和预防欺诈行为。

10. 面试官：探讨图数据库中的社交网络影响力分析算法，比较不同算法的性能和适用场景。