1. 面试官：什么是图数据库，它与传统关系数据库有何区别？

2. 面试官：详细解释图数据库中的节点、关系和属性的概念，并举例说明其在现实世界中的应用。

3. 面试官：图数据库中的图算法有哪些，分别适用于什么样的分析场景？

4. 面试官：如何使用可视化工具呈现图数据库中的数据结构和关系？请提供具体操作步骤。

5. 面试官：解释图数据库中的索引以及其重要性，如何针对大规模图数据库进行高效索引设计？

6. 面试官：比较适用于图数据库的查询语言和传统SQL查询语言的优劣，以及它们各自的应用场景。

7. 面试官：具体介绍两种常见的图数据库架构模型（如图是如何存储和表示的），并分析其适用性和性能特点。

8. 面试官：图数据库中的图聚类算法有哪些，以及它们在社交网络、推荐系统等领域的应用。

9. 面试官：在图数据库中处理递归查询时可能遇到的问题有哪些，如何有效解决这些问题？

10. 面试官：介绍图数据库在推荐系统中的应用，包括推荐算法、数据建模和性能优化方面的实践经验。