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NLTK 特征提取和分类的基本概念
1. 面试官:介绍NLTK中常用的特征提取方法。
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2. 面试官:解释NLTK中的文本分类器和特征提取器之间的关系。
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3. 面试官:如何在NLTK中使用n-gram模型进行特征提取?
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4. 面试官:讨论NLTK中用于分类的朴素贝叶斯分类器的工作原理。
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5. 面试官:解释NLTK中的信息增益特征选择方法及其在分类中的作用。
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6. 面试官:描述NLTK中的词袋模型特征提取方法及其在文本分类中的应用。
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7. 面试官:讨论NLTK中的支持向量机(SVM)在文本分类中的应用和优势。
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8. 面试官:介绍NLTK中的特征选择和特征提取在情感分析中的应用。
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9. 面试官:探讨NLTK中文本分类中的特征选择技术和过滤方法。
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10. 面试官:如何在NLTK中使用词性标注作为特征进行文本分类?
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