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命名实体识别(Named Entity Recognition)是识别文本中具有特定意义的实体名称,如人名、地名、组织机构名等的任务。
1. 面试官:使用NLTK库中的中文分词工具,结合命名实体识别技术,设计一个程序,从一段中文文本中提取所有的人名、地名和组织机构名。
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2. 面试官:探索NLTK库中的中文文本语料库,设计一个程序,从中文新闻文本中识别出具有特定意义的实体名称,并对其进行分类和统计分析。
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3. 面试官:基于NLTK库和中文文本语料库,设计一个算法,可以识别和提取中文文本中描述的时间、日期和事件信息,并将其输出为结构化数据。
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4. 面试官:利用NLTK库中的词性标注工具和命名实体识别技术,设计一个程序,可以对中文文本进行分词、词性标注、命名实体识别和句法分析,实现一键生成文本的语义分析报告。
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5. 面试官:设计一个自然语言处理(NLP)系统,基于NLTK库中的命名实体识别技术,可以智能解析用户输入的中文文本,识别关键实体并生成对应的语义推理图谱。
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6. 面试官:使用NLTK库中的中文分词工具和实体链接技术,设计一个程序,可以从中文文本中识别出具体的实体名称,并将其关联到知识图谱中的对应实体。
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7. 面试官:基于NLTK中的中文词向量模型,设计一个程序,可以对中文文本进行实体关系抽取任务,识别出文本中实体之间的逻辑关系和语义关联。
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8. 面试官:探索NLTK库中的中文情感分析模型,设计一个程序,可以对中文文本中的命名实体进行情感识别,并分析出其所表达的情感倾向。
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9. 面试官:基于NLTK库中的实体识别技术,设计一个程序,可以自动提取中文新闻文本中包含的所有地理位置信息,并通过可视化展示地理位置信息的分布和关联。
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10. 面试官:设计一个智能对话系统,基于NLTK库中的命名实体识别技术,可以识别用户问题中的命名实体,并提供相关的自然语言回复,实现智能文本对话交互功能。
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