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词性标注(Part-of-Speech Tagging)是将句子中的每个单词标注为相应词性类别的任务。
1. 面试官:设计一个基于NLTK的中文词性标注器,要求能够识别并标注中文句子中的动词、名词、形容词等词性。
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2. 面试官:探讨中文词性标注中的歧义问题,并提出相应的解决方案。
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3. 面试官:分析中文短文本中的命名实体,提取其中的人名、地名、组织名等信息,并进行词性标注。
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4. 面试官:讨论中文短文本中存在的模糊命名实体的识别问题,并设计一种解决方法。
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5. 面试官:探讨中文文本中存在的新词识别和词性标注问题,并提出相应的算法。
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6. 面试官:设计一种基于深度学习的中文词性标注模型,提高标注准确率和泛化能力。
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7. 面试官:探索中文词性标注与命名实体识别任务之间的关联,讨论如何将词性标注结果应用于命名实体识别中。
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8. 面试官:分析中文互联网文本中存在的口语化、网络用语等特殊情况对词性标注任务的影响,提出适应性处理方法。
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9. 面试官:讨论多模态文本中的词性标注和命名实体识别问题,如图文结合、音视频文本等情况。
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10. 面试官:提出一种基于增量学习的中文词性标注和命名实体识别方法,能够动态适应新的词汇和语境。
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