1. 面试官：介绍索引的底层数据结构和存储方式。

2. 面试官：深入理解 B-Tree 索引和 Hash 索引的区别，以及它们在不同场景下的适用性。

3. 面试官：如何优化索引的使用，以提高查询性能和降低数据库负担？

4. 面试官：讨论索引的覆盖查询，以及如何利用覆盖查询优化查询性能。

5. 面试官：解释索引的选择性，如何衡量索引的选择性，并讨论高选择性和低选择性索引的使用场景。

6. 面试官：深入探讨索引的联合索引和多列索引，以及它们在复杂查询中的应用与优化。

7. 面试官：基于不同类型的查询需求，讨论如何选择合适的索引策略，比如全文索引、空间索引等。

8. 面试官：探讨索引的失效情况，如何避免索引失效并提高查询效率。

9. 面试官：介绍索引复合选择规则，包括最左匹配原则、索引合并规则等，以及它们在优化复合查询中的应用。

10. 面试官：讨论索引的内存优化技巧，包括缓存机制、内存调优等，以提高数据库查询性能。