1. 面试官：谈谈索引覆盖的概念及其在查询性能优化中的作用。

2. 面试官：在MongoDB中如何判断索引覆盖是否生效？

3. 面试官：探讨索引覆盖的局限性以及应对策略。

4. 面试官：什么是复合索引，如何利用复合索引进行查询优化？

5. 面试官：描述MongoDB中的唯一索引和稀疏索引，以及它们在查询性能上的作用。

6. 面试官：如何利用文本索引进行全文搜索，并讨论其在查询性能方面的优势和劣势。

7. 面试官：探讨MongoDB中的点查询、范围查询、全文搜索三种查询方式在索引覆盖和性能优化方面的差异。

8. 面试官：深入讨论MongoDB中的聚合管道和索引的关系，以及如何利用聚合管道实现高效查询优化。

9. 面试官：如何评估索引的效果以及何时考虑对索引进行调整和优化？

10. 面试官：探讨在大数据、高并发场景下索引覆盖和查询优化的挑战，提出针对性的解决方案。