1. 面试官：介绍 MongoDB 中的事务处理机制，以及在实际应用中如何保证数据一致性。

2. 面试官：请解释 MongoDB 中的多文档事务，并举例说明其适用场景和注意事项。

3. 面试官：探讨 MongoDB 中的分布式事务管理，以及如何应对分布式环境下的数据一致性问题。

4. 面试官：分析 MongoDB 中的乐观并发控制与悲观并发控制，比较其优缺点以及使用场景。

5. 面试官：讨论 MongoDB 中的数据冲突处理策略，以及如何解决不同数据冲突版本之间的竞争问题。

6. 面试官：介绍 MongoDB 中的两阶段提交协议，并讨论其在分布式数据库中的应用和限制。

7. 面试官：探究 MongoDB 中的事件溯源模式，以及如何利用该模式实现数据一致性与追溯。

8. 面试官：了解 MongoDB 中的副本集和分片集群，分别说明它们对数据一致性和事务处理的影响。

9. 面试官：探讨 MongoDB 中的事务锁机制，包括悲观锁和乐观锁，以及适用场景和性能对比。

10. 面试官：分析 MongoDB 中的补偿事务机制，以及在处理异常情况下的数据一致性保障方式。