1. 面试官：介绍一下 MongoDB 数据建模的基本原则和最佳实践。

2. 面试官：讨论在 MongoDB 中如何进行集合的模式设计，以支持复杂的查询需求和高性能操作。

3. 面试官：深入解释 MongoDB 文档的内部结构和存储格式，以及如何优化文档存储。

4. 面试官：探讨在 MongoDB 中如何使用嵌入式文档和引用文档来进行数据建模，以及两者之间的利弊。

5. 面试官：挑战：设计一个复杂的 MongoDB 数据模型，能够支持高并发的写入和读取操作，并且保证数据的一致性和完整性。

6. 面试官：分析 MongoDB 中的聚合框架，以及如何利用聚合管道来实现复杂的数据分析和处理任务。

7. 面试官：探讨在 MongoDB 中如何使用索引来优化查询性能，包括单字段索引、复合索引、文本索引等。

8. 面试官：解释 MongoDB 中的事务支持机制，以及在实际应用中如何设计和管理分布式事务。

9. 面试官：讨论 MongoDB 中的数据分片机制，如何进行数据分片和数据迁移，以及如何实现水平扩展。

10. 面试官：开放题：设计一个创新的 MongoDB 数据模型，可以在特定场景下发挥特殊作用，并具有高度的可扩展性和性能。