1. 面试官：如果你要设计一个能够支持百亿级别访问量的应用，你会如何设置和优化 Memcached 缓存？

2. 面试官：在使用 Memcached 时有哪些常见的性能优化策略？是否有一些不太常见的优化策略？

3. 面试官：详细解释一下 Memcached 的 LRU 算法，并提出可能的改进方案。

4. 面试官：假设你需要在 Memcached 中存储大量的小数据和少量的大数据，你会如何进行合理的存储和管理？

5. 面试官：如何处理 Memcached 的请求雷击（request thundering）问题？有什么优化方案吗？

6. 面试官：解释一下 Memcached 中的 CAS（Compare and Swap）操作是如何工作的？有什么适用场景？

7. 面试官：详细说明 Memcached 中的 Slab 分配算法，并讨论其优缺点。

8. 面试官：如果要在 Memcached 中存储大量的 JSON 数据，你会如何有效地进行序列化和反序列化？

9. 面试官：如何在 Memcached 中处理并发请求时的锁竞争问题？是否有一些特殊的并发控制方案？

10. 面试官：如果要实现 Memcached 的故障转移和容错机制，你会如何设计和实现？