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Matplotlib
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Matplotlib 提供了丰富的 API 和工具,用于对图表进行交互式操作和修改。
1. 面试官:以Matplotlib绘制一个立体的3D图表,并解释该图表反映了哪些数据特征。
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2. 面试官:使用Matplotlib绘制一个复杂的多子图布局,包括多个子图和自定义的轴标签。
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3. 面试官:创建一个可交互的Matplotlib图表,使用户能够通过鼠标或键盘操作图表中的元素,并实时更新图表内容。
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4. 面试官:结合Matplotlib和其他库,绘制一个实时数据流图表,实时显示外部传感器或设备的数据变化。
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5. 面试官:编写一个Matplotlib动画,展示一个复杂的物理现象或数学模型的演变过程。
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6. 面试官:使用Matplotlib绘制一个高度定制化的热力图,展示复杂数据集中的相关性和分布特征。
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7. 面试官:设计一个Matplotlib图表,展现多维数据之间的相关性,并使用颜色、形状和尺寸等视觉元素来呈现。
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8. 面试官:创建一个Matplotlib图表,将地理数据以地图形式展现,并突出显示特定地区的数据分布情况。
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9. 面试官:以Matplotlib绘制一个定制化的雷达图,展示多个维度上的数据对比和分布情况。
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10. 面试官:编写一个Matplotlib程序,实现对图表的自动化生成和批量保存,包括自动生成报告图表和数据可视化。
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