1. 面试官：探讨在MarkLogic中使用cts:search函数与search:search函数的区别和优势。

2. 面试官：在MarkLogic中如何使用Geospatial查询对地理空间数据进行检索和分析？

3. 面试官：以元数据和属性为基础，描述MarkLogic中的facet搜索功能，并说明其在搜索和探索数据时的价值与应用场景。

4. 面试官：MarkLogic中的tuples与triples有什么区别？它们各自在数据查询和关联方面有何应用？

5. 面试官：探讨MarkLogic中的通配符查询（Wildcard Query）与模糊查询（Fuzzy Query）的使用，以及它们在搜索结果相关性与准确性方面的影响。

6. 面试官：在MarkLogic中如何实现基于语义的图搜索和查询？并说明其在知识图谱、关联分析和数据探索中的应用。

7. 面试官：详细描述MarkLogic中的语法分析查询（Tokenized Query）功能，并阐述其在全文搜索和内容分析方面的作用和价值。

8. 面试官：MarkLogic中如何使用语义索引（Semantic Index）来处理半结构化和非结构化数据？并探讨其在信息抽取和数据整合中的作用。

9. 面试官：基于JSON文档的数据模型，在MarkLogic中如何进行复杂的嵌套查询和多层级数据的检索？

10. 面试官：探讨MarkLogic中的时间序列查询功能，包括时间范围查询、聚合与分组统计等相关技术和应用。