1. 面试官：探讨在回归分析中如何处理异方差性和多重共线性问题？

2. 面试官：利用MATLAB编写一个自动回归模型（AR模型）的算法并进行详细解释。

3. 面试官：如何利用非线性回归模型进行时间序列数据预测？针对MATLAB工具进行具体实现说明。

4. 面试官：讨论在回归分析中如何解决自相关性问题？MATLAB如何应用于自相关性问题的处理？

5. 面试官：解释MATLAB中的岭回归（Ridge Regression）算法及其适用场景。

6. 面试官：如何使用MATLAB进行主成分回归（PCR）分析？并说明主成分回归的优势和局限性。

7. 面试官：设计一个算法，利用MATLAB实现正态分布数据的线性回归分析，并评估拟合模型的准确性。

8. 面试官：探讨MATLAB中的LASSO回归算法，及其在特征选择和稀疏建模方面的应用。

9. 面试官：如何结合MATLAB和时间序列分析，进行季节性数据预测和趋势分析？

10. 面试官：设计一个复杂的多变量回归分析问题，并利用MATLAB解决该问题的方法和步骤。