1. 面试官：介绍一种基于神经网络的音频生成算法，并解释其工作原理。

2. 面试官：使用MATLAB实现一种音频合成算法，并对其进行评估和优化。

3. 面试官：探讨音频合成中的声码器技术及其在语音合成中的应用。

4. 面试官：解释傅立叶变换在音频合成中的作用和重要性，并举例说明其应用。

5. 面试官：设计一种基于信号处理的音频合成算法，比较其与传统算法的优劣。

6. 面试官：探讨深度学习在音频合成中的应用，以及其在提高音频合成效果方面的潜力。

7. 面试官：分析音频合成中的波形合成算法，并讨论其适用性和局限性。

8. 面试官：研究音频合成中的重采样技术，并说明其在音频处理和音乐合成中的重要性。

9. 面试官：探讨现代音频合成算法中的生成对抗网络（GAN）技术，并评估其在音频合成中的应用效果。

10. 面试官：设计一种基于物理模型的音频合成算法，探讨其对真实乐器声音的模拟效果和参数优化。