1. 面试官：如何解释和计算音频信号的时域特征？

2. 面试官：介绍音频信号的频域特征分析方法和原理。

3. 面试官：如何利用功率谱密度分析音频信号的频谱特征？

4. 面试官：什么是波形函數和频谱？如何利用MATLAB实现对音频信号的波形和频谱分析？

5. 面试官：讨论短时傅里叶变换（STFT）在音频信号频谱分析中的应用和局限性。

6. 面试官：介绍循环谱（Cepstrum）分析在音频信号处理中的应用，并解释其原理。

7. 面试官：如何使用自相关函数和自谱密度函数分析音频信号的周期性和频谱特征？

8. 面试官：探讨MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）在音频信号特征提取中的作用和局限性。

9. 面试官：利用矢量量化和聚类算法对音频信号的特征进行分析，并讨论其在音频内容识别中的作用。

10. 面试官：设计一个算法，利用音频信号的特征进行情感识别和分类，探讨该算法的有效性和实用性。