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三维重建与立体视觉
1. 面试官:介绍一下三维重建的基本原理。
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2. 面试官:解释什么是立体视觉,并举例说明其在实际应用中的重要性。
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3. 面试官:使用MATLAB编写一个程序,从多个图像中进行三维重建。
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4. 面试官:探讨三维点云数据的处理方法和应用场景。
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5. 面试官:分析立体视觉系统中的相机标定问题,并提出解决方案。
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6. 面试官:讨论三维重建技术在医学影像处理中的应用和挑战。
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7. 面试官:评价目前流行的三维重建算法,并指出其优缺点。
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8. 面试官:如何利用计算机视觉技术实现三维物体识别和测量?
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9. 面试官:探讨深度学习在三维重建和立体视觉中的作用和局限性。
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10. 面试官:设计一种创新的方法,利用三维重建技术解决现实世界中的实际问题。
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