1. 面试官：解释图像金字塔是什么？它在计算机视觉中有什么作用？

2. 面试官：什么是边缘检测？常用的边缘检测算法有哪些？请简要描述它们的原理。

3. 面试官：请解释HOG（方向梯度直方图）特征在计算机视觉中的作用和原理。

4. 面试官：什么是SIFT（尺度不变特征变换）算法？请说明它的优点和基本思想。

5. 面试官：请解释模板匹配在计算机视觉中的应用，并举例说明模板匹配的使用场景。

6. 面试官：什么是形态学图像处理？请解释腐蚀和膨胀操作，在计算机视觉中如何应用这些操作。

7. 面试官：解释图像分割是什么？常用的图像分割算法有哪些？请简要描述它们的原理。

8. 面试官：请解释卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中的作用和原理。

9. 面试官：什么是稀疏编码？请解释在计算机视觉中如何使用稀疏编码进行特征提取和图像处理。

10. 面试官：请解释非监督学习和监督学习在计算机视觉中的应用和区别。