1. 面试官：如何使用阈值分割方法对图像进行分割？

2. 面试官：介绍一下基于边缘的图像分割方法。

3. 面试官：什么是区域生长算法？它在图像分割中有什么应用？

4. 面试官：请解释图像分水岭算法的原理和应用场景。

5. 面试官：如何使用 K-means 算法对图像进行分割？

6. 面试官：什么是形态学图像分割？它与其他分割方法有何异同？

7. 面试官：介绍一种基于深度学习的图像分割方法，并说明其优缺点。

8. 面试官：如何应用卷积神经网络 (CNN) 实现图像对象识别？

9. 面试官：什么是感兴趣区域 (ROI) 池化？它在对象识别中的作用是什么？

10. 面试官：介绍一下目标检测中的 R-CNN 算法及其工作原理。