1. 面试官：利用Sobel算子进行边缘检测，解释其原理并提供示意图。

2. 面试官：介绍Harris角点检测算法的原理及其在计算机视觉中的应用。

3. 面试官：深入分析Canny边缘检测算法的三个重要步骤，并评述其优缺点。

4. 面试官：探讨SIFT算法在图像特征提取中的突破性创新以及其在实际应用中的局限性。

5. 面试官：详细讲解SURF算法对于旋转不变性的实现机制，并讨论其在实时图像匹配中的性能。

6. 面试官：设计一个能够检测图像中所有圆形物体的算法，并提供其时间复杂度分析。

7. 面试官：讨论特征描述子中的LBP算法与HOG算法在人脸识别中的优劣，如何选择合适的算法来提取人脸特征？

8. 面试官：用鲁棒的方式解决旋转不变性问题，探讨如何改进特征提取算法以实现更好的性能。

9. 面试官：细致解释Sobel算子与Scharr算子的区别与联系，并探讨它们在图像边缘检测中的应用场景。

10. 面试官：介绍Gabor滤波器的原理及其在纹理特征提取中的重要作用，以及如何对滤波结果进行特征提取。