1. 面试官：使用 MATLAB 创建一个随机生成的彩色图片，并将其显示在屏幕上。

2. 面试官：写一个 MATLAB 函数，能够检测图片中的边缘，并标记出来。

3. 面试官：解释 MATLAB 中的高斯滤波器是如何工作的，并举例说明其在图像处理中的应用。

4. 面试官：使用 MATLAB 实现图像的二值化处理，并解释其原理。

5. 面试官：编写一个 MATLAB 程序，实现图像的旋转功能，并在旋转过程中保持图像的质量。

6. 面试官：说明 MATLAB 中的直方图均衡化是什么，并举例说明其在图像增强中的作用。

7. 面试官：设计一个 MATLAB 程序，实现图像的特征提取并进行分类。

8. 面试官：使用 MATLAB 中的快速傅里叶变换（FFT）函数进行频域图像处理，并说明其应用。

9. 面试官：编写 MATLAB 代码，实现图像的模糊处理，并比较不同模糊处理算法的效果。

10. 面试官：解释 MATLAB 中的图像去噪技术，并说明不同的去噪方法适用的场景。